基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

祁连山南麓退耕地人工植物群落的枯落物容水性能

对位于祁连山南麓的青海省大通县退耕地人工植物群落的枯落物容水性能进行了研究。该地区从20世纪80年代初期陆续退耕还林的人工植物群落年龄虽只有10~27 a,但其枯落物层厚度已达2.9 cm,相当于天然植物群落(30~200 a)的56.9%;其枯落物容水量平均达4 mm,相当于天然植物群落的35.7%。研究表明退耕地植物群落的林龄越大,植物垂直层数越丰富,则枯落物干物蓄积量和容水率越大,枯落物容水量也越大。在人为去除枯落物层后,其地表径流速度较去除前增加了33%~35%,枯落物层的缓流、滞流作用十分明显。经逐步回归分析,影响植物群落枯落物容水量的因素99.8%的为枯落物干物的蓄积量、林龄、植物层数和枯落物容水率。     

药用植物大黄藤的人工培育技术研究

介绍了药用植物大黄藤形态特征和鉴别方法.详细阐述扦插育苗、种子育苗和组织培养等大黄藤人工苗木培育、种植及采收技术.     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

人工林伐区木材运输作业模式选优

对南方人工林伐区的常用4种木材运输作业模式进行综合效益分析与评价.结果表明:在相同的作业条件下,不同木材运输作业模式,其经济效益、生态效益和社会效益以及综合效益均不同.建议林业生产决策部门在选择人工林伐区运材作业模式时应综合考虑其经济、生态和社会效益,在有水路运输条件的伐区,应优先选择船运木材或排运木材;在无水路运输条件的伐区,则应优先选择农用车运材.     

百山祖冷杉异砧嫁接试验初报

百山祖冷杉天然更新困难，为解决这种冷杉的繁殖更新问题，采用以日本冷杉为砧木的异砧嫁接试验，初获成功。     

应用遥感、人工神经网络叶面积模型和模拟过程模型估计湿地松人工林碳储量

全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。     

天童林场杉木人工林间伐后林下植物结构特征的研究

对种植26a的天童林场杉木人工林林下植物的群落结构进行了初步的调查研究。结果表明，杉木人工林林下共有植物59种，主要包括樟科、壳斗科、山茶科等．其中分布最多的树种是红楠、栲树、薄叶润楠、细枝柃、南酸枣、枫香、细叶青冈、赤皮青冈、山杜英等；大多数林下植物的高度在2．0～2．5m，有10．6％的植株高度在3．5～4．0m，大于6m的植株数量约占全部的6．8％。林下常绿树种的胸径多在1．0—3．5cm，落叶树种南酸枣和枫香的平均胸径较大，分别为3．6和6．2cm。     

日本落叶松人工林生长预测的全林分模型研究

以长岭岗林场日本落叶松人工林中的固定样地以及临时样地调查数据为基础，从模型间的相容性出发，建立了包含立地指数SI、林分密度SDI、林分断面积生长模型、树高曲线动态模型和林分收获模型的全林分模型系统，着重探讨了用Korf方程构造林分断面积生长模型时有关参数与SI和SDI的关系。     

Summarization on Evaluation of Ecological Value of Artificial Forest

INTRODUCTIONBecause of the interleaving, extensity of multi-factorsaffecting forest ecological benefit in space, and thecomplexity of bio-factors of forest,and in themeantime, because of lacking of consultation forthe transformation between physical and ecologicalquantum and monetary value, the evaluation ofecological benefit of forest is all along one of thedifficult problems in academic field. In recent years,some scholars have made much research andexploration in the theory and practice…